Modelización estadística y gestión de riesgo, como la hacen los bancos
Aplicamos los mismos estándares técnicos usados en instituciones reguladas por el Banco Central de Brasil (BACEN) para resolver problemas de riesgo, liquidez y toma de decisiones, en bancos, aseguradoras y empresas que necesitan rigor estadístico de verdad.
Del dato bruto a la decisión defendible
Modelización estadística & Machine Learning
Construcción, validación y monitoreo de modelos predictivos y de riesgo, con metodología documentada y reproducible.
Comparación de modelos
Comparación técnica entre el modelo en uso y alternativas: métricas de rendimiento, robustez y cumplimiento regulatorio.
ALM e IRRBB
Gestión de Activos y Pasivos y medición del riesgo de tipo de interés en la cartera bancaria: gap de liquidez, duration y escenarios de estrés.
Proyecciones y escenarios financieros
Series temporales, simulaciones y escenarios (base, optimista, estrés) para respaldar decisiones estratégicas y presupuestarias.
Asesoría en Inteligencia Artificial
Apoyo a la adopción de IA/ML en procesos de decisión, desde la elección del modelo hasta la gobernanza y el monitoreo continuo.
Apoyo a demandas regulatorias
Soporte técnico-estadístico para atender exigencias del BACEN y de organismos reguladores afines.
Analytics & Business Intelligence
Diseño y construcción de dashboards, KPIs e informes automatizados: la métrica correcta, actualizada sola, en lugar de una hoja de cálculo rearmada cada semana.
Bancos y aseguradoras en el centro, pero con la puerta abierta para quien necesita ir más lejos
El núcleo técnico de la consultoría se construyó para el estándar de exigencia de bancos y aseguradoras. Empresas de otros sectores con necesidades de modelización estadística avanzada son bienvenidas y se evalúan caso por caso.
Cuatro etapas, sin atajos
Diagnóstico
Comprensión del problema real, de los datos disponibles y del contexto regulatorio o de negocio.
Modelización
Construcción o validación de modelos estadísticos y de ML/IA, con metodología documentada de principio a fin.
Validación
Pruebas de ajuste, backtesting y comparación frente a alternativas: nada entra en producción sin prueba.
Seguimiento
Apoyo a la implementación y monitoreo continuo de los resultados, con ajustes conforme se usa el modelo.